La IA revoluciona el diseño UX: descubre cómo
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Un Poco de Historia
La inteligencia Artificial y el Diseño UX son muy antiguos realmente, se estima que la Inteligencia artificial habría empezado desde el año 1956 mientras que el Diseño UX en 1970 pero recien en estos últimos años es que se ha estado especializando cada uno de ellos, al punto que hoy se habla de Diseño UX como una profesión, cuando antes era simplemente parte del diseño coherente de cualquier tipo de diseño no solo de productos digitales.
Es entendible la necesidad de hacerlo una profesión dado que en el caso de algunos diseñadores web no se manejaban bajo este entendimiento coherente, mas bien diría que no eran diseñadores web sino creadores de contenido web que ayudaban a facilitar el contacto con los clientes por lo cual no habia necesariamente una organización en el contenido de modo que sea atractivo a la vista y evite ser una lectura que canse al leer, pero que además proporcione ventajas de lectura y visualización a personas con posible problemas de visión o lectura, además muchas páginas sobre todo antiguas tenían diseños en los cuales la información importante y requerida por el usuario no la encontraba facilmente por lo que podía pasar demasiado tiempo en la página sin encontrar la información.
Mientras que la inteligencia artificial apareció publicamente desde la adopción de las estrategias de marketing en diferentes áreas para medir las interacciones del público con diferentes tipos de contenido sobre todo publicitarios.
Tiempo después se especializó en varias profesiones, por ejemplo debido a la gran cantidad de datos recopilados se creo la especialidad del Big Data, la cual erá solo una parte de la Inteligencia Artificial, al igual que el Machine Learning y ahora hay profesionales especializado en el desarrollo de esta tecnología.
La Inteligencia Artificial en el Diseño UX
La Inteligencia Artificial en el Diseño UX (experiencia de usuario) se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la interacción y satisfacción del usuario con un producto o servicio digital. Esto puede incluir tareas como la personalización, la recomendación, la automatización y la optimización de la experiencia de usuario. La IA en UX busca crear soluciones más eficientes y adaptadas a las necesidades individuales de los usuarios.
Junto a las innovaciones de este año 2023 con respecto a los diseños automaticos y la versatilidad de algunas herramientas ya existentes podriamos decir que el diseño UX sobre todo el relacionado al Diseño UI se verá potenciado en muchas de sus areas a partir de este año y aún más en el futuro cercano.
Como la Inteligencia Artificial ayuda actualmente a realizar mejores Diseños UX?
La Inteligencia Artificial puede ayudar a mejorar el diseño UX de diversas maneras:
1. Análisis de datos: La IA puede recopilar y analizar datos de usuarios en tiempo real para identificar patrones y tendencias en su comportamiento. Esto puede ayudar a los diseñadores UX a comprender mejor las necesidades y expectativas de los usuarios y a crear diseños más efectivos.
El análisis de datos con la Inteligencia Artificial es una herramienta valiosa para mejorar el diseño UX en muchos sectores. Al recopilar y analizar datos en tiempo real sobre el comportamiento de los usuarios, la IA puede ayudar a los diseñadores UX a comprender mejor las necesidades y expectativas de los usuarios, lo que les permite crear diseños más efectivos.
Por ejemplo, la IA puede ayudar a los diseñadores UX a determinar qué funcionalidades y elementos de diseño son más populares y efectivos para una audiencia específica. Esto puede incluir información sobre la frecuencia de uso de ciertas funcionalidades, la tasa de abandono en ciertos puntos del flujo de trabajo, y otros datos similares.
Además, la IA también puede ayudar a los diseñadores UX a identificar posibles problemas en el diseño, como la falta de accesibilidad para personas con discapacidades, dificultades en la navegación, y otros problemas similares. Con esta información, los diseñadores UX pueden tomar medidas para mejorar la experiencia de usuario y aumentar la satisfacción de los clientes.
2. Personalización: La personalización con la Inteligencia Artificial es una herramienta valiosa para mejorar el diseño UX en muchos sectores. La IA puede utilizarse para personalizar la experiencia de usuario en función de la información recopilada sobre el comportamiento y preferencias individuales de los usuarios.
Por ejemplo, un sitio web puede utilizar la IA para recopilar información sobre los intereses y preferencias de los usuarios y personalizar su experiencia en función de esta información. Esto puede incluir la recomendación de productos o contenido específico basado en las compras previas y las búsquedas realizadas por el usuario, o la personalización de la apariencia y la navegación del sitio en función de las preferencias del usuario.
La personalización con la IA también puede ayudar a los diseñadores UX a mejorar la eficacia de las campañas de marketing y publicidad al permitir que estas se enfoquen en audiencias específicas y se adapten a las preferencias y comportamientos individuales de los usuarios.
3. Interacciones naturales: Las interacciones naturales con la Inteligencia Artificial están transformando la forma en que los usuarios interactúan con los productos digitales y están teniendo un impacto significativo en el diseño UX. La IA puede utilizarse para permitir que los usuarios interactúen con los productos digitales de manera más natural, utilizando el lenguaje hablado o gestos.
Por ejemplo, los asistentes virtuales como Siri o Alexa utilizan la IA para permitir que los usuarios interactúen con ellos a través de comandos de voz. Esto puede mejorar la experiencia de usuario al hacer que la interacción sea más intuitiva y natural.
Además, la IA también puede utilizarse para mejorar la accesibilidad para personas con discapacidades. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para permitir que los usuarios interactúen con los productos digitales a través de gestos o comandos de voz en lugar de requerir la interacción con un teclado o un ratón.
4. Pruebas A/B: Las pruebas A/B con la Inteligencia Artificial están revolucionando la forma en que los diseñadores UX optimizan sus productos digitales. La IA puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar recomendaciones sobre qué variantes de un producto digital están funcionando mejor y por qué.
Por ejemplo, un diseñador UX puede utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para llevar a cabo pruebas A/B en una página de destino y evaluar cómo diferentes elementos de la página, como el título, la imagen de cabecera o el botón de llamado a la acción, están influyendo en la tasa de conversión. La IA puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información sobre qué variantes están funcionando mejor y por qué.
Además, las pruebas A/B con la IA pueden ser más efectivas que las pruebas A/B tradicionales, ya que pueden analizar más datos en menos tiempo y proporcionar recomendaciones más precisas.
Conclusión
Todo esto son funcionalidades que hoy en día ya son posibles de usar dentro del Diseño UX y que no todas las empresas las utilizan por diversos factores, la mayoría por desconocimiento, como siempre menciono un Diseñador Digital sea del campo que sea, siempre debe mantenerse actualizado y esto no siempre es el caso, por lo que es importante que siempra pueda ofrecer mejores formas de trabajar ya sea para la empresa que representa o para aligerar su propio trabajo y brindar mejores resultados sobre su labor lo cual le hará mas competitivo a si mismo como a la empresa con la cual trabaje.
En el próximo artículo hablaré sobre los 13 Avances del Futuro del Diseño UX con IA
Gracias por Leer.
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